Trong thời đại AI bùng nổ, lượng dữ liệu sinh ra từ IoT, xe tự hành, camera, cảm biến công nghiệp là khổng lồ. Nếu tất cả đều phải gửi về cloud tập trung để xử lý thì độ trễ cao, tốn băng thông, và khó đảm bảo thời gian thực. Đây chính là lúc Fog Computing (tính toán sương mù) có thể hữu ích.
Fog Computing là gì?
Fog Computing là một kiến trúc tính toán phi tập trung, đưa tài nguyên xử lý và lưu trữ xuống gần rìa mạng (edge) – nơi dữ liệu được tạo ra. Nó không thay thế cloud, mà đóng vai trò cầu nối giữa cloud và edge.
Nếu cloud giống như “trung tâm dữ liệu tập trung trên mây”, thì fog chính là “lớp mây thấp hơn”, nằm gần hơn với thiết bị và dữ liệu thực tế.
Ba tầng trong Fog Computing
-
Tầng rìa (Edge): Thiết bị cuối (camera, cảm biến, điện thoại, gateway…) – nơi dữ liệu được sinh ra và có thể được xử lý tức thì.
Lợi ích của Fog Computing cho AI phân tán
Ứng dụng thực tế
