“Cloud không phải là nơi dữ liệu an toàn mặc định. Mọi thứ đều cần được cấu hình cẩn thận – và bảo mật là một phần cốt lõi.”
Dưới đây là 5 kỹ thuật bảo mật dữ liệu trên Cloud mà bất kỳ kỹ sư nào cũng cần nắm vững – không chỉ để bảo vệ dữ liệu, mà còn để chuẩn hóa hệ thống, giảm thiểu rủi ro và tăng khả năng đáp ứng SLA.
1. Triển khai xác thực đa yếu tố (MFA) – Không chỉ là mật khẩu
Mật khẩu chỉ là lớp đầu tiên trong bảo mật. Hãy tưởng tượng bạn dùng thêm vân tay, mã OTP hoặc xác thực bằng ứng dụng điện thoại (như DUO Security), thì ngay cả khi tài khoản bị lộ password, hacker cũng không dễ dàng truy cập vào được.
Thực chiến: Với AWS hoặc Azure, hãy bật MFA bắt buộc cho tất cả user IAM. Với môi trường hybrid, DUO có thể tích hợp cả với VPN client và ứng dụng SaaS.
2. Xây dựng chính sách truy cập chi tiết theo nguyên tắc tối thiểu
Ai được truy cập gì và khi nào? Đừng cấp quyền kiểu “full access” theo thói quen. Thay vào đó:
Gán role theo nhiệm vụ cụ thể
Sử dụng group policy (GPO nếu chạy AD trên Windows Server)
Thiết lập chính sách thời gian sống ngắn hạn (temporary access)
Gợi ý: Áp dụng Zero Trust – không tin ai, kể cả chính bạn, nếu không chứng minh được lý do hợp lý.
3. Mã hóa mọi thứ – dữ liệu, truyền tải và xác thực
Dữ liệu lưu trữ → mã hóa AES-256
Dữ liệu truyền tải → TLS 1.2 hoặc 1.3
Xác thực ứng dụng → sử dụng hạ tầng PKI (Public Key Infrastructure)
Ví dụ: Trong môi trường Kubernetes, hãy dùng cert-manager để tự động cấp và quản lý TLS cho ingress. Còn trên máy ảo? Đừng quên mã hóa ổ đĩa EBS hay Azure Disk.
4. Chuẩn hóa code và pipeline bảo mật
App chạy trên cloud cần được kiểm thử bảo mật từ gốc, bao gồm:
Xác thực đầu vào
Fuzz testing (kiểm thử bằng dữ liệu ngẫu nhiên)
Static Analysis (SAST) và Dynamic Analysis (DAST)
Các CI/CD pipelines cần tích hợp security testing (ví dụ: dùng SonarQube, OWASP ZAP trong Jenkins hoặc GitHub Actions).
5. Giám sát toàn bộ dữ liệu – từ storage đến backup
Cloud không đồng nghĩa với backup! Bạn cần:
Phân loại dữ liệu (critical, confidential, public…)
Biết dữ liệu đang ở đâu, ai truy cập, được bảo vệ như thế nào
Áp dụng các lớp kiểm soát: phòng ngừa (preventive), phát hiện (detective), khắc phục (corrective)
Một số giải pháp doanh nghiệp thường dùng là: AWS Macie (phát hiện dữ liệu nhạy cảm), Azure Information Protection, hoặc SIEM tích hợp với CASB.
Và còn một điều nữa: Tính khả dụng (Availability) cũng là bảo mật
Bạn có thể bảo vệ cực tốt, nhưng nếu hệ thống không sẵn sàng thì đó vẫn là… thất bại.
→ Design luôn phải đảm bảo HA (High Availability), và kiểm tra kỹ rằng các biện pháp bảo mật không vô tình gây gián đoạn dịch vụ.
Bạn đang bảo vệ điều gì?
Dữ liệu cá nhân, tài chính, thẻ tín dụng
Máy chủ vật lý trong trung tâm dữ liệu
Các API và ứng dụng nội bộ
Danh tiếng doanh nghiệp
Và cả sự nghiệp DevOps của bạn!
Lời khuyên khi chọn Cloud Provider:
Hãy hỏi về chính sách bảo mật:
Họ có tuân thủ ISO 27001 không?
Có hỗ trợ MFA không?
Có CASB không?
Nếu không rõ ràng – đừng gửi dữ liệu lên đó.
Tổng kết:
Cloud là xu hướng không thể đảo ngược, nhưng "security is a shared responsibility" – bạn, nhà cung cấp cloud, và cả ứng dụng bạn viết ra đều có trách nhiệm trong chuỗi bảo vệ đó.
Bạn đã triển khai đủ cả 5 chưa? Nếu chưa, đây là lúc cần audit lại toàn bộ hạ tầng Cloud của bạn.
Bạn thấy bài này hữu ích?
Hãy chia sẻ để giúp đội DevOps và bạn bè cùng nâng cấp kỹ năng bảo mật trên đám mây.
Bạn có thể để lại bình luận chia sẻ bạn đang dùng MFA gì hoặc bảo vệ dữ liệu ra sao.
