Theo một báo cáo gần đây từ Network World, sự phát triển nhanh chóng của các ứng dụng AI – như mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các tác vụ suy luận tại biên – đang đặt ra những thách thức lớn đối với kiến trúc mạng đa đám mây của doanh nghiệp.
Đầu tiên là sự gia tăng khối lượng dữ liệu. AI yêu cầu lượng dữ liệu huấn luyện và xử lý khổng lồ, làm tăng đột biến nhu cầu về băng thông và tốc độ truyền tải giữa các vùng đám mây. Điều này khiến các kiến trúc mạng truyền thống khó đáp ứng kịp.
Thứ hai là chi phí vận hành tăng cao. Việc mở rộng tài nguyên mạng và GPU cho các ứng dụng AI thường đi kèm với chi phí lớn, đặc biệt nếu doanh nghiệp không kiểm soát được việc sử dụng tài nguyên dư thừa hoặc định tuyến kém hiệu quả.
Thứ ba là thiếu khả năng quan sát và kiểm soát mạng. Khi dữ liệu và ứng dụng phân tán khắp các nền tảng đám mây, việc theo dõi, quản lý và đảm bảo hiệu suất trở nên phức tạp hơn bao giờ hết.
Cuối cùng là độ phức tạp trong quản lý bảo mật và kết nối. Nhiều doanh nghiệp hiện phải dùng tới các giải pháp chắp vá hoặc đắt đỏ để kết nối các môi trường đa đám mây, dẫn đến khó mở rộng và thiếu linh hoạt.
Kết luận:
Để thích ứng, các doanh nghiệp cần tái thiết kiến trúc mạng theo hướng ưu tiên khả năng mở rộng, hiệu suất cao và quan sát toàn diện. AI không chỉ là một xu hướng công nghệ mà đang trở thành yếu tố quyết định trong thiết kế hệ thống mạng hiện đại, đặc biệt là trong môi trường đa đám mây đầy biến động.
Nguồn: Network World
