CHIA SẺ KINH NGHIỆM -

Với sứ mệnh tiên phong trong lĩnh vực Mạng - Công Nghệ Số và Truyền Thông. VnPro tự hào mang đến cho cộng đồng mạng kiến thức và kỹ năng của một chuyên gia quốc tế.

Việc huấn luyện các mô hình AI khổng lồ ngày càng trở thành một "cuộc đua tốc độ" giữa các tổ chức lớn. Vậy, hệ thống phía sau việc huấn luyện này cần những yếu tố gì?

Ngày 11 tháng 5 năm 2025 – Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đang thúc đẩy các doanh nghiệp tái cấu trúc mạng lưới công nghệ thông tin để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của các ứng dụng AI. Các tải trọng AI, bao gồm học máy (machine learning), xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích dữ liệu lớn và tự động hóa thông minh, yêu cầu mạng doanh nghiệp phải có hiệu suất cao, độ trễ thấp và ...

Ngày 10 tháng 5 năm 2025 – Trong một phiên điều trần quan trọng tại Ủy ban Năng lượng và Tài nguyên Thiên nhiên Thượng viện, các giám đốc điều hành từ các công ty công nghệ hàng đầu, bao gồm OpenAI, Anthropic và các công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo (AI), đã đưa ra lời cảnh báo nghiêm túc: Lưới điện lạc hậu của Hoa Kỳ đang đe dọa khả năng của quốc gia trong việc dẫn đầu cuộc ...

Trong mạng máy tính, Ethernet là chuẩn truyền dữ liệu phổ biến nhất. Nhưng bạn có bao giờ tự hỏi: dữ liệu Ethernet “chạy” qua dây gì? Hôm nay mình sẽ chia sẻ về các loại media vật lý (cáp) trong Ethernet, cập nhật theo công nghệ mới nhất đến năm 2025, giúp các bạn có kiến thức IT hiểu đúng và rõ ràng hơn.

Một nhóm nghiên cứu tại Đại học Washington đã phát triển thành công tai nghe AI có khả năng dịch đồng thời nhiều giọng nói trong môi trường ồn ào. Công nghệ này mở ra tương lai giao tiếp không rào cản ngôn ngữ tại hội nghị, lớp học hay không gian công cộng.

Bạn mới bắt đầu học IT? Bạn đang loay hoay không biết học gì trước – học gì sau? Bạn nghe nhắc đến MCSA, nhưng không rõ đó là gì, có khó không, có phù hợp với mình không? Nếu bạn có những câu hỏi đó – bạn không một mình. Rất nhiều người bước vào ngành IT đều bắt đầu với sự mơ hồ, hoang mang. Và tại VnPro, chúng tôi thường khuyên: Hãy bắt đầu bằng MCSA.

Trong quá trình triển khai Active Directory (AD) trên môi trường ảo hóa như Hyper-V hay VMware, nhiều người mới hay cả các quản trị viên có kinh nghiệm đôi khi vẫn bỏ sót các nguyên tắc quan trọng dẫn đến sự cố nghiêm trọng như trùng SID, lỗi đồng bộ, lỗi FSMO, hoặc thậm chí... "mất trắng" cả AD! Hãy cùng điểm qua 10 best practices (thực tiễn tốt nhất) khi ảo hóa Domain Controller (DC) – kiến ...

Hiện nay SAA đang là môn thi thu hút nhiều sự chú ý cũng như nhu cầu sử dụng chứng chỉ này đang tăng cao. Theo xu hướng của thị trường, tâm điểm thông tin của bài viết hôm nay sẽ là SAA. Dưới đây là thông tin chi tiết về lệ phí thi AWS Certified Solutions Architect – Associate (SAA-C03) và những điều cần lưu ý khi đăng ký và tham gia kỳ thi này tại Việt Nam

Bạn đang xây dựng hoặc bảo trì một mạng nội bộ cho doanh nghiệp? Hãy dừng lại một chút và hỏi: mạng của bạn có đang đúng chuẩn mô hình Campus không? Mô hình mạng Campus là nền tảng cho mọi mạng nội bộ lớn trong doanh nghiệp, trường đại học, bệnh viện, nhà máy… nhưng không phải ai cũng hiểu rõ các lớp logic bên trong nó hoạt động như thế nào và vì sao nó lại quan trọng đến ...

Trong triển khai bảo mật kết nối liên chi nhánh (site-to-site VPN), mô hình IPsec Virtual Tunnel Interface (VTI) đang trở thành lựa chọn phổ biến bởi sự linh hoạt, dễ cấu hình và hỗ trợ định tuyến động. Đây là xu hướng rất phù hợp với SD-WAN, SDA và kiến trúc mạng hiện đại. Dưới đây là những điểm mấu chốt của IPsec VTI mà anh em trong ngành cần nắm:

Về tác động sâu rộng của Agentic AI đến mọi doanh nghiệp, không phân biệt ngành nghề, khu vực địa lý hay quy mô công ty.

Bạn có bao giờ tự hỏi điều gì giúp những mô hình AI khổng lồ như ChatGPT hay DALL·E có thể xử lý hàng tỷ phép tính chỉ trong vài giây? Bí mật nằm ở kiến trúc mạng trong Data Center (Trung tâm dữ liệu) – nơi hàng ngàn GPU hoạt động cùng lúc, phối hợp một cách chặt chẽ như một "dàn nhạc giao hưởng kỹ thuật số". Dưới đây là những thuật ngữ cơ bản nhưng cực kỳ quan trọng:

Bạn có từng tự hỏi: “Mấy con AI như ChatGPT, Claude hay Gemini… rốt cuộc dùng để làm gì ngoài việc trả lời cho vui?" Câu trả lời là: chúng đang thay con người làm rất nhiều việc – từ viết code, tạo nội dung, cho đến hỗ trợ bác sĩ và luật sư ra quyết định. Cùng tìm hiểu hai nhóm ứng dụng chính của AI tạo sinh (thường dựa trên LLM – Large Language Models):

Tại sao cần MLOps? Khi công nghệ AI/ML phát triển với tốc độ nhanh chóng, việc xây dựng một mô hình học máy tốt không còn là điểm kết thúc, mà chỉ mới là bước đầu. Doanh nghiệp cần một quy trình triển khai – tối ưu – giám sát – cập nhật mô hình một cách tự động, có thể mở rộng và kiểm soát được. Đó chính là lý do MLOps (Machine Learning Operations) ra đời.