Điểm nổi bật nhất của Gemma 3 chính là khả năng hoạt động mượt mà trên phần cứng không quá đắt đỏ. Phiên bản lớn nhất với 27 tỷ tham số có thể chạy chỉ với 1 GPU Nvidia H100, thay vì cần cụm GPU như nhiều mô hình tương tự khác.
“Bạn cần gấp 10 lần khả năng tính toán nếu dùng mô hình khác để đạt được hiệu suất tương tự,” – CEO Google Sundar Pichai chia sẻ.
Điều này giúp tiết kiệm chi phí đáng kể và tạo điều kiện cho cả các nhóm phát triển nhỏ hay học thuật tiếp cận công nghệ AI tiên tiến.
Gemma 3 hỗ trợ hơn 140 ngôn ngữ, trong đó 35 ngôn ngữ được huấn luyện sẵn, tạo điều kiện phát triển ứng dụng cho người dùng toàn cầu. Mô hình cũng có khả năng xử lý văn bản, hình ảnh và video ngắn, mở rộng tiềm năng ứng dụng sang nhiều lĩnh vực như:
Tự động hóa chăm sóc khách hàng
Phân tích thị giác máy tính
Tạo nội dung hình ảnh – video sáng tạo
Với cửa sổ ngữ cảnh lên tới 128.000 token, Gemma 3 có thể phân tích toàn bộ một cuốn sách dài tới 200 trang – lý tưởng cho các tác vụ như:
Tổng hợp văn bản dài
Phân tích dữ liệu báo cáo
Viết tài liệu học thuật, kỹ thuật
Ngoài ra, mô hình còn hỗ trợ tính năng gọi hàm (function calling) và trả lời có cấu trúc, cực kỳ hữu ích trong việc xây dựng chatbot và ứng dụng AI tương tác phức tạp.
Gemma 3 được tích hợp ShieldGemma 2 – công cụ kiểm duyệt nội dung hình ảnh giúp phát hiện, lọc bỏ các yếu tố nhạy cảm như:
Bạo lực
Khiêu dâm
Hình ảnh gây sốc hoặc nguy hiểm
Điều này cho phép triển khai AI trong môi trường doanh nghiệp và giáo dục một cách an toàn và có trách nhiệm.
Google cung cấp Gemma 3 trên nhiều nền tảng quen thuộc như:
Hugging Face
Kaggle
Google AI Studio
Ngoài ra, chương trình Gemma 3 Academic hỗ trợ các nhà nghiên cứu với tín dụng Google Cloud trị giá 10.000 USD, khuyến khích nghiên cứu và thử nghiệm.
Gemma 3 là bước ngoặt lớn trong chiến lược phổ cập AI của Google – mạnh mẽ, tiết kiệm tài nguyên, đa năng và an toàn. Đây là lựa chọn lý tưởng cho mọi đối tượng, từ nhà nghiên cứu đến doanh nghiệp khởi nghiệp, muốn xây dựng ứng dụng AI hiện đại, hiệu quả và thân thiện với người dùng.
