1. Từ Linux đến Agentic AI: Red Hat đang chơi lớn
Trong bối cảnh các doanh nghiệp không muốn bị “cột chặt” vào một nhà cung cấp cloud hay AI, Red Hat đưa ra lời hứa hấp dẫn: AI mở, an toàn, linh hoạt và không bị khóa nền tảng.
Điểm nhấn trong sự kiện là:
RHEL 10 trở thành hệ điều hành AI bản địa — AI không còn là phụ kiện mà là workload chính.
Ra mắt AI Inference Server — hỗ trợ đa nền tảng phần cứng, đa mô hình từ Nvidia, Google đến Mistral, Qwen...
Thư viện hơn 30 mô hình AI sẵn sàng triển khai, tích hợp cùng Hugging Face.
2. Red Hat không tạo AI, nhưng đang giúp bạn triển khai AI dễ hơn bao giờ hết
Thay vì đua mô hình với OpenAI hay Meta, Red Hat chọn con đường khác: xây dựng nền tảng quản lý, triển khai và vận hành AI an toàn, có thể mở rộng và phù hợp với quy định ngành.
3. Agentic AI và tiêu chuẩn mở: Cuộc chơi mới, Red Hat vào cuộc
Red Hat đang đặt cược vào hai công nghệ mở có thể định hình tương lai AI:
MCP – Giao thức kết nối AI với dữ liệu và công cụ (được OpenAI, Google, Microsoft ủng hộ).
Llama Stack – Công cụ xây dựng hệ thống agentic AI của Meta.
Nếu bạn nghĩ AI chỉ để “trả lời câu hỏi”, Red Hat đang chứng minh AI có thể vận hành quy trình kinh doanh hoàn chỉnh bằng agent.
4. Linux lên xe hơi, HashiCorp nhập cuộc
Ngoài AI, Red Hat còn gây bất ngờ khi:
Chính thức chứng nhận hệ điều hành In-Vehicle OS — sẵn sàng cho tương lai xe thông minh.
Tích hợp sâu với HashiCorp Vault — hứa hẹn giải bài toán "quản lý bí mật" (secret vault) đau đầu của nhiều doanh nghiệp.
Tương lai của AI doanh nghiệp đang hình thành — và Red Hat muốn là người kiến tạo nền tảng. Bạn đã sẵn sàng bước vào cuộc chơi mới?
